L’intelligence artificielle a franchi un cap décisif dans les organisations françaises. Selon les résultats de la deuxième édition de l’étude Trends of AI 2026, menée auprès de 356 décideurs, « 60 % des organisations disposent désormais d’un dispositif transverse pour passer l’IA à l’échelle », marquant la sortie progressive d’une phase d’expérimentation dispersée au profit d’une logique d’industrialisation structurée. L’étude, réalisée par Les EnthousIAstes et KPMG, souligne que l’IA est désormais intégrée comme un levier stratégique et opérationnel, soutenu au plus haut niveau des entreprises.

Cette montée en maturité s’accompagne d’une gouvernance renforcée, avec « 86 % des organisations ayant validé une charte d’usage responsable de l’IA, souvent portée par le COMEX ». La gouvernance IA devient ainsi une priorité stratégique, condition essentielle pour intégrer durablement ces technologies au cœur des processus, des outils et des prises de décision, dans un objectif d’accélération de la performance.

L’analyse met en évidence des niveaux d’adoption contrastés selon les fonctions. « Les fonctions Marketing, IT et Relation Client sont les plus avancées », le marketing et l’IT se positionnant une nouvelle fois comme les moteurs de l’adoption de l’IA. À l’inverse, certaines fonctions restent encore dans une phase exploratoire, malgré des cas d’usage identifiés.

L’étude souligne également une nette progression dans la capacité des entreprises à mesurer les retombées économiques de l’IA. Alors qu’en 2025 « seul un tiers des répondants savait mesurer le retour sur investissement », ils sont désormais « près de deux tiers à disposer de cette capacité », signe d’une professionnalisation des démarches et d’une meilleure intégration des indicateurs de performance.

Dans le détail, la fonction finance avance avec prudence. « 38 % des entreprises interrogées ont déployé ou testent l’IA pour la formation et le développement des connaissances », avant d’envisager des usages plus sensibles. Le marketing concentre encore largement ses usages sur le contenu, avec « 59 % des entreprises ayant déployé le résumé de conversations et la traduction de contenus », et « 55 % la génération de contenus », loin devant les applications liées aux prévisions de ventes ou de stocks.

Côté IT, l’IA s’affirme comme un pilier stratégique en cours d’industrialisation, même si « dans 45 % des entreprises, la part du budget IT dédiée aux projets IA reste inférieure à 3 % ». Les ressources humaines intègrent durablement les outils de GenAI dans leurs pratiques quotidiennes, mais leur impact structurel demeure limité, « seulement 4 % des entreprises ayant déjà déployé l’IA pour la préqualification de CV ».

La relation client apparaît comme l’un des domaines où les bénéfices sont les plus rapides, avec « 29 % des entreprises ayant déjà déployé la rédaction assistée de messages ». Dans les achats, l’IA est utilisée comme un outil de visibilité et d’anticipation, « 17 % des entreprises ayant déployé des cas d’usage liés aux appels d’offres ». La supply chain et la production restent plus en retrait, malgré « 30 % des entreprises ayant développé ou testé des usages d’IA pour la simulation et l’aide à la décision face aux ruptures d’approvisionnement ».

Enfin, dans les fonctions Risque et Conformité, l’enjeu est désormais de passer de l’expérimentation au déploiement, « 44 % des entreprises ayant adopté l’IA pour la traduction automatique et la rédaction de comptes rendus », tandis que les usages plus complexes, comme la détection d’anomalies, restent encore minoritaires.

Dans son ensemble, Trends of AI 2026 met en lumière une transformation structurelle en cours. « L’IA change d’échelle et devient un facteur de différenciation stratégique », dessinant les contours d’une nouvelle génération de pratiques et préfigurant l’émergence de l’Entreprise Intelligente.