Sumsub lance une nouvelle génération de détection des deepfakes pour lutter contre la fraude en ligne

La société européenne spécialisée dans la vérification d’identité et la prévention de la fraude Sumsub annonce le lancement d’Adaptive Deepfake Detector, une nouvelle version de sa solution de détection des deepfakes intégrant des mécanismes d’apprentissage en temps réel.

Cette évolution technologique vise à répondre à la montée des fraudes alimentées par l’intelligence artificielle, alors que les solutions traditionnelles de détection peinent à suivre l’évolution rapide des techniques utilisées par les fraudeurs.

Une détection capable d’évoluer en temps réel

Selon Sumsub, les modèles de détection classiques présentent une limite structurelle : les mises à jour interviennent souvent sur des cycles espacés de plusieurs semaines ou mois, laissant une fenêtre durant laquelle de nouvelles formes de fraude peuvent contourner les dispositifs de sécurité.

Adaptive Deepfake Detector repose au contraire sur un système d’apprentissage continu alimenté par des signaux de fraude collectés en temps réel. Cette approche permet au modèle d’intégrer rapidement de nouveaux schémas de fraude, y compris des techniques émergentes de deepfakes et des méthodes d’injection utilisées pour manipuler les systèmes de vérification.

Le système ajuste automatiquement ses paramètres au fur et à mesure des nouvelles détections, sans nécessiter de réentraînement manuel.

Une approche multicouche de la prévention de la fraude

La solution ne se limite pas à l’analyse des contenus visuels. Elle s’appuie sur plusieurs couches de vérification afin de contextualiser les comportements suspects.

Le système prend notamment en compte les documents d’identité, la géolocalisation, les adresses IP, les données des appareils utilisés, la biométrie faciale avec preuve de vie ainsi que les corrélations entre plusieurs comptes afin d’identifier d’éventuels réseaux frauduleux.

Selon l’entreprise, cette approche adaptative permettrait d’atteindre un niveau de précision de détection proche de 100 %.

Une réponse à l’essor des fraudes liées à l’IA

« En 2026, le paysage des menaces a évolué et impose aux équipes de gestion des risques d’adopter des modèles de prévention de la fraude de nouvelle génération », explique Nikita Marshalkin, Head of Machine Learning chez Sumsub.

« Les deepfakes modernes ne peuvent plus être détectés à l’œil humain et la prise de décision doit désormais s’appuyer sur l’analyse en temps réel de multiples signaux », poursuit-il.

L’entreprise estime que la modération et la détection de fraude doivent désormais dépasser la simple analyse visuelle pour intégrer une vision globale des comportements utilisateurs et des environnements numériques.

Avec cette nouvelle solution, Sumsub cherche à renforcer les capacités des plateformes numériques, services financiers et applications en ligne face à la multiplication des contenus falsifiés générés par intelligence artificielle.