Agicap déploie une stratégie d’intelligence artificielle dédiée au pilotage de la trésorerie

À l’occasion de la deuxième édition de son Treasury Day, organisée le 9 juin 2026 à Paris, Agicap a présenté une nouvelle feuille de route fondée sur l’intelligence artificielle. Devant plus de 300 directeurs administratifs et financiers et trésoriers, l’éditeur de logiciels de gestion de trésorerie a dévoilé trois nouvelles briques technologiques : Smart Reports, un outil de reporting en langage naturel, un Assistant IA destiné à interagir avec la plateforme et un serveur MCP permettant de connecter les données de trésorerie aux autres applications de l’entreprise.

À travers cette stratégie, Agicap entend faciliter l’exploitation des données financières et renforcer le rôle des directions financières dans le pilotage opérationnel des entreprises.

Une adoption de l’IA freinée par la qualité des données

Selon Agicap, l’adoption de l’intelligence artificielle par les directions financières a fortement progressé entre 2022 et 2024, passant de presque zéro à plus de 50 % des entreprises, d’après les données de Gartner. Cette dynamique s’est toutefois ralentie en 2025, avec une hausse limitée à seulement deux ou trois points sur l’année.

L’éditeur attribue ce ralentissement à plusieurs facteurs : la qualité inégale des données, la multiplication d’outils non connectés entre eux et la difficulté à mobiliser les équipes informatiques sur des projets pilotés par les directions financières.

« Pour qu'une stratégie IA tienne ses promesses en finance, elle doit reposer sur une donnée fiable, exhaustive et immédiatement actionnable. C'est pour cela que nous avons commencé par reconstruire en profondeur notre plateforme de données : abandon des protocoles d'Open Banking trop fragiles au profit de standards comme EBICS, développement de connecteurs API maison bidirectionnels avec les ERP et outils comptables. C'est ce socle qui permet aujourd'hui à nos clients de bénéficier de l'IA sans dépendre d'un chantier IT parallèle, et donc d'avancer au rythme de la finance », explique Sébastien Beyet, cofondateur et directeur général d’Agicap.

Smart Reports automatise la création de reportings financiers

Première composante de cette stratégie, Smart Reports est désormais accessible à l’ensemble des clients de la plateforme.

Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de générer des analyses financières en formulant simplement leurs demandes en langage naturel. Les équipes peuvent ainsi demander une évolution des encaissements par filiale, une comparaison du délai moyen de paiement sur une période donnée ou encore une analyse de l’exposition au risque de change. La plateforme produit alors automatiquement les tableaux ou graphiques correspondants.

L’outil vise principalement les directeurs financiers, trésoriers et contrôleurs de gestion, qui consacrent traditionnellement une part importante de leur temps à la production de reportings récurrents. L’objectif est de réduire ce travail de mise en forme afin de concentrer les efforts sur l’analyse et la prise de décision.

Un assistant IA pour accompagner les équipes financières

Agicap a également présenté son Assistant IA, dont la phase bêta doit débuter à la fin du deuxième trimestre 2026.

Conçu comme un copilote destiné aux utilisateurs de la plateforme, cet assistant permettra d’interroger directement les données financières en langage naturel. Il pourra notamment répondre à des questions précises sur les paiements ou les prévisions de trésorerie, mais aussi exécuter certaines actions telles que la catégorisation de transactions ou la modification de paramètres de prévision.

L’outil cible en particulier les PME et ETI où la gestion de trésorerie est souvent assurée par des profils polyvalents, comme des comptables, contrôleurs de gestion ou directeurs financiers qui ne disposent pas toujours d’une expertise spécifique en trésorerie.

« Les seuils de tolérance sont paramétrables, mais la logique est toujours la même : anticiper plutôt que subir. L'objectif est de faire passer la direction financière d'un mode pompier, qui éteint les incendies au fil de l'eau, à un véritable rôle de tour de contrôle », précise Kelly Roussel, ingénieur IA chez Agicap.

Un serveur MCP pour relier la trésorerie aux autres données de l’entreprise

La principale annonce du Treasury Day concerne le lancement en bêta publique du serveur MCP (Model Context Protocol) d’Agicap.

Développé à partir du standard introduit par Anthropic, ce protocole permet aux agents d’intelligence artificielle d’interagir avec plusieurs sources de données. Dans le cas d’Agicap, il offre la possibilité de croiser les informations de trésorerie avec celles issues d’autres outils utilisés par l’entreprise, comme les ERP, CRM ou solutions de gestion des achats.

L’objectif est d’améliorer les prévisions d’encaissement, de mieux contextualiser les décisions de paiement et d’intégrer davantage les données opérationnelles dans les arbitrages financiers.

« Avec le MCP, les directions financières peuvent croiser en temps réel leurs données de trésorerie avec celles des autres applications de l'entreprise – ERP, CRM, outils achats. Cette mise en relation permet d'affiner les prévisions d'encaissement, de mieux qualifier les décisions de paiement, et d'aligner plus rapidement les arbitrages de trésorerie sur la réalité opérationnelle. La trésorerie reste pilotée par la finance, mais elle est désormais éclairée par l'ensemble des données utiles de l'entreprise. C'est ce que nous appelons la culture cash », développe Sébastien Beyet.

Agicap précise que les règles d’accès aux données restent strictement encadrées. Les utilisateurs ne peuvent consulter via le protocole MCP que les informations auxquelles ils disposent déjà d’un accès au sein de la plateforme.

Une stratégie soutenue par l’investissement en recherche et développement

L’ensemble de cette feuille de route s’appuie sur un effort continu de recherche et développement. Agicap indique consacrer près de 30 % de son chiffre d’affaires au développement de sa plateforme.

Smart Reports est disponible dès à présent pour tous les clients. Le serveur MCP est accessible en bêta publique et peut être activé directement depuis l’espace utilisateur. L’Assistant IA doit, quant à lui, entrer en phase de test à partir de la fin du deuxième trimestre 2026.