L'État de Vaud modernise une application stratégique avec une solution d'IA souveraine développée par SQLI

La Direction générale du numérique et des systèmes d'information (DGNSI) de l'État de Vaud a confié à SQLI la modernisation d'une application critique reposant sur une technologie devenue obsolète. Réalisé dans un environnement entièrement souverain, le projet s'appuie sur l'approche « AI for Delivery » de SQLI afin d'accélérer la migration de l'application tout en garantissant la sécurité des données et le respect des exigences de gouvernance de l'administration cantonale.

Une application stratégique à moderniser

Au cœur du système d'information de l'État de Vaud, l'application concernée est utilisée quotidiennement par les agents de l'administration et les citoyens. Son architecture reposait toutefois sur AngularJS, une technologie devenue difficile à maintenir et à faire évoluer.

Afin d'assurer la pérennité de cet outil, la DGNSI a engagé un programme de modernisation visant à migrer l'application vers une version récente d'Angular. Cette opération poursuit plusieurs objectifs : sécuriser durablement le patrimoine applicatif, améliorer la maintenabilité du code, accélérer les évolutions fonctionnelles et réduire les coûts de maintenance.

Dans ce contexte, l'administration devait également répondre à une contrainte forte : aucune donnée sensible du projet ne pouvait être transmise à des services cloud publics ou à des plateformes d'intelligence artificielle tierces.

Une intelligence artificielle déployée dans un environnement souverain

Pour répondre à ces exigences, SQLI a mis en œuvre son approche « AI for Delivery » au sein d'une infrastructure entièrement contrôlée par la DGNSI.

Des modèles d'intelligence artificielle open source ont été exécutés localement, garantissant que les données de l'application restent exclusivement dans l'environnement sécurisé de l'administration cantonale.

Cette architecture vise à concilier les gains apportés par l'intelligence artificielle avec les impératifs de souveraineté des données, de sécurité et de gouvernance propres aux organismes publics.

Une collaboration entre intelligence artificielle et expertise humaine

L'approche retenue repose sur une répartition des rôles entre les outils d'intelligence artificielle et les équipes techniques de SQLI.

Les agents IA ont analysé le code existant, identifié les transformations nécessaires, préparé les évolutions techniques et automatisé les tâches répétitives liées à la migration. Les experts de SQLI sont ensuite intervenus pour valider les propositions, les compléter et garantir la qualité, les performances et la conformité de l'ensemble du projet.

« Nous avons été convaincus par l'approche proposée par SQLI d'utiliser l'IA au service de l'expertise humaine dans un environnement contrôlé et supervisé pour répondre efficacement aux défis de la maintenance adaptative de notre solution logicielle dans un contexte technologique en évolution rapide », explique Jimmy Gollard, responsable d'entité à l'État de Vaud.

Des gains mesurables et une approche destinée aux secteurs réglementés

Selon SQLI, cette organisation a permis d'automatiser une partie des phases d'analyse et de transformation du code, laissant davantage de temps aux équipes pour les tâches à plus forte valeur ajoutée.

Le projet affiche plusieurs résultats : une augmentation de 30 % de la vélocité de développement, une réduction de 25 % des délais de livraison des nouvelles fonctionnalités et un taux de disponibilité du service de 99,9 % sur une période de 90 jours. La modernisation doit également contribuer à limiter la dette technique et à faciliter les évolutions futures de l'application.

« Ce projet démontre qu'innovation et souveraineté ne sont pas incompatibles. En combinant l'expertise des équipes de la DGNSI avec notre approche AI for Delivery, nous avons accéléré la modernisation d'une application critique tout en garantissant une maîtrise totale des données et des choix technologiques. Nous remercions chaleureusement l'État de Vaud pour sa confiance, son engagement et la qualité du partenariat qui a contribué au succès de cette transformation », indique Thomas Duhayon, directeur de projet chez SQLI.

L'entreprise estime que cette démarche peut être reproduite dans d'autres organisations soumises à de fortes contraintes réglementaires, notamment pour la modernisation d'applications existantes, la réduction de la dette technique, l'automatisation des tests, l'amélioration de la qualité logicielle ou encore l'optimisation des cycles de développement, tout en conservant une maîtrise complète des données.