La plateforme française Custplace a annoncé le lancement d’Agentplace, un agent d’intelligence artificielle destiné aux réseaux de distribution. L’outil vise à améliorer la performance des points de vente en automatisant l’analyse des données et la prise de décision opérationnelle.

Jusqu’à présent, les directeurs marketing devaient collecter et analyser des volumes croissants d’informations, notamment les avis clients, les performances locales ou encore les signaux concurrentiels, afin de définir les actions à mener. Ce processus pouvait entraîner des décisions tardives ou incomplètes.

Un outil capable d’analyser et d’agir automatiquement

Agentplace repose sur l’exploitation de données d’expérience client pour détecter des signaux faibles, notamment une baisse de satisfaction dans un point de vente. L’outil analyse ensuite le contexte local, incluant la météo, la concurrence ou l’historique des avis, afin d’identifier les causes possibles.

Il propose ensuite des actions concrètes, telles que le lancement d’enquêtes de satisfaction, l’adaptation des horaires d’ouverture, la publication de contenus sur les réseaux sociaux ou encore la mise en œuvre d’initiatives inspirées du benchmark concurrentiel.

« Et, si les équipes lui en donnent l’autorisation, Agentplace va pouvoir réaliser lui-même ces actions. L'objectif consiste à libérer les équipes terrain des tâches d'analyse chronophages pour qu'elles se concentrent sur ce qui crée vraiment de la valeur : le contact client et l’animation de leur point de vente au quotidien », explique Nicolas Marette, fondateur de Custplace.

Une IA encadrée par les équipes

L’outil ne se substitue pas aux managers. Chaque recommandation peut être validée, modifiée ou écartée avant exécution. Custplace insiste sur une logique de supervision humaine dans l’utilisation de cette technologie.

« L'IA agentique ne fonctionne que si elle s'intègre dans une logique de supervision humaine. Notre rôle consiste à donner aux managers du retail des leviers d'action plus rapides et mieux informés, et non à leur imposer des actions », précise Nicolas Marette.

Agentplace vise également à fluidifier les relations entre les sièges et les points de vente, en appliquant des règles définies en amont par les équipes.

Une réponse aux limites des projets d’IA

Selon les données avancées, 77 % des entreprises considèrent l’accélération de l’usage de l’intelligence artificielle comme une priorité. Toutefois, plus de 40 % des projets d’IA agentique pourraient être abandonnés d’ici 2027, en raison de coûts élevés, de difficultés de déploiement ou d’un manque d’adaptation aux métiers.

Custplace présente Agentplace comme une solution conçue spécifiquement pour les besoins du retail, en s’appuyant sur son expérience auprès de clients tels que Direct Assurance, Optical Center ou Fnac Darty.

« Grâce à cette pratique métier, nous avons développé une solution immédiatement fonctionnelle pour nos clients. Il possède, dès l’origine, une architecture technique et un formatage de données optimisé, permettant un fonctionnement fluide, et une analyse de rentabilité claire », indique Nicolas Marette.