Stellantis, Accenture et NVIDIA veulent accélérer la production industrielle pilotée par l’IA

Stellantis annonce son intention de lancer une initiative stratégique avec Accenture afin d’accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle et des jumeaux numériques dans ses opérations industrielles mondiales, en s’appuyant sur les technologies développées par NVIDIA.

Ce projet vise à transformer les systèmes de production du constructeur automobile grâce à des environnements virtuels alimentés par des données en temps réel et des capacités avancées d’intelligence artificielle.

Des usines virtuelles alimentées par l’IA

L’initiative associe l’expertise industrielle de Stellantis, les capacités d’IA physique d’Accenture et les technologies de calcul accéléré ainsi que les bibliothèques Omniverse de NVIDIA.

L’objectif est de développer des répliques virtuelles de haute précision des usines du groupe afin d’optimiser les opérations industrielles, tester les processus avant leur déploiement physique et améliorer la qualité grâce à des mécanismes prédictifs.

Ces jumeaux numériques doivent permettre à Stellantis d’analyser ses opérations en temps réel, d’anticiper les anomalies et de favoriser l’amélioration continue de ses systèmes de production.

Une production plus intelligente et plus flexible

« Nous posons les bases de la prochaine génération de production industrielle chez Stellantis », explique Francesco Ciancia, Head of Manufacturing du groupe.

Selon lui, la combinaison des jumeaux numériques, de l’intelligence artificielle et de la simulation avancée doit permettre aux équipes industrielles de prendre des décisions plus rapides et d’améliorer la résilience des opérations.

Les premiers projets pilotes devraient être déployés dans certaines usines d’Amérique du Nord dès 2026 afin d’évaluer la capacité de ces technologies à être étendues à l’ensemble du réseau industriel mondial du groupe.

Une optimisation en boucle fermée

Le projet repose sur une logique dite « en boucle fermée », dans laquelle les systèmes physiques et virtuels s’alimentent mutuellement grâce à l’analyse continue des données de production.

Cette approche doit permettre une optimisation dynamique des flux industriels, une maintenance prédictive ainsi qu’un contrôle qualité basé sur des modèles physiques et des mécanismes d’orchestration agentique.

Pour Accenture, l’enjeu consiste désormais à déployer l’intelligence artificielle à grande échelle dans des environnements industriels complexes afin de générer des gains opérationnels mesurables.

Une stratégie industrielle pilotée par les données

Avec cette initiative, Stellantis poursuit sa stratégie de transformation vers une production davantage pilotée par les logiciels, les données et l’intelligence artificielle.

Le groupe estime que cette évolution doit lui permettre d’accélérer les cycles d’innovation, d’améliorer la flexibilité industrielle et de renforcer durablement sa compétitivité à l’échelle mondiale.

Stellantis indique vouloir continuer à faire évoluer cette collaboration avec Accenture et NVIDIA dans le cadre de sa stratégie de modernisation industrielle de long terme.